【书籍推荐】计算社会学(用数据方法增强科学洞察力，给你一套测量世界的全新思维工具！) 2019-05

《数据时代的社 会 研究：从观察、提问、实验到开展大规模协作》——这是一本站在数据科学和社会科学交汇点的智慧之作，由美国著名计算社会学家马修·萨尔加尼克（Matthow J. Salganik）所著，赵红梅和赵嫜翻译。荣获2019年美国出版商协会专业与学术杰出出版奖，这本书无疑是我们这个数据时代不可或缺的指南。

在信息爆炸、数据泛滥的今天，如何从海量的数据中提取有价值的信息，如何运用科学的方法进行社会研究，是每一个研究者都面临的挑战。本书正是为解答这些问题而生的。萨尔加尼克教授以其独到的视角和深入浅出的叙述，带领读者走进计算社会学的“美丽新世界”。

书中，萨尔加尼克教授详细介绍了从观察、提问、实验到开展大规模协作的研究方法，这些方法不仅适用于社会科学领域，对于数据科学家来说也是宝贵的素养提升之作。无论是想要深入了解社会现象的研究者，还是致力于数据挖掘和科学分析的数据科学家，都能在这本书中找到灵感和方向。

萨尔加尼克教授以其“纯然的计算社会学家”的身份，将复杂的计算社会学理论转化为通俗易懂的语言，让读者无需具备深厚的数学或编程背景，也能轻松理解其核心思想。书中不仅提供了丰富的案例研究，还探讨了如何将数据科学的方法应用于社会研究中，为读者提供了一种全新的测量世界的思维工具。

这本书不仅是一本学术著作，更是一本实践指南。它不仅能够激发读者的研究热情，还能够帮助他们将理论知识转化为实际操作能力。在当今社会，无论是政策制定者、市场分析师还是普通公民，都需要具备一定的数据分析和批判性思维。而《数据时代的社 会 研究》正是为了培养这种能力而诞生的。

总之，如果你对社会科学研究感兴趣，或者希望提升自己的数据科学素养，那么《数据时代的社 会 研究》绝对是你的不二之选。跟随萨尔加尼克教授的步伐，你将在这个数据驱动的时代中找到属于自己的研究方向，探索社会现象背后的深层逻辑，开启一段精彩纷呈的学术之旅。