【书籍推荐】深度学习：从基础到实践（上、下册）2022-12

《深度学习：从基础到实践》是一本深入浅出地介绍深度学习原理和应用实践的佳作。由美国知名专家安德鲁·格拉斯纳（Andrew Glassner）撰写，并由罗家佳老师翻译，该书为读者提供了一个全面了解深度学习领域的窗口。

本书分为上、下两册，上册主要讲解了深度学习的基础知识，包括神经网络、深度学习框架、数据预处理、模型训练与评估等。下册则侧重于深度学习的应用实践，涵盖了计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个领域。

以下是对《深度学习：从基础到实践》的推荐语：

《深度学习：从基础到实践》是一本非常适合初学者和有一定基础的读者阅读的深度学习入门书籍。作者安德鲁·格拉斯纳以其独特的视角和丰富的经验，将深度学习的核心概念、算法和技巧娓娓道来，使读者能够在短时间内掌握深度学习的基本原理。

本书上册内容丰富，涵盖了深度学习的各个方面，从神经网络的基本概念到深度学习框架的介绍，再到数据预处理、模型训练与评估，为读者提供了一个完整的深度学习知识体系。下册则侧重于深度学习的应用实践，通过实际案例展示了深度学习在各个领域的应用，让读者对深度学习的实际应用有了更深入的了解。

值得一提的是，本书语言通俗易懂，深入浅出，即使是没有任何编程基础的读者也能轻松上手。书中还配有大量的代码示例和图表，帮助读者更好地理解和掌握相关知识。

此外，本书还特别适合以下人群阅读：

1. 想要学习深度学习，但不知道从何入手的读者；
2. 有一定编程基础，希望进一步学习深度学习算法和应用实践的读者；
3. 想要在工作中运用深度学习技术的工程师和研究人员；
4. 对人工智能、机器学习等领域感兴趣的广大读者。

总之，《深度学习：从基础到实践》是一本不可多得的深度学习入门佳作。无论是想要了解深度学习领域的初学者，还是希望提高自身技能的从业者，都能从中受益匪浅。强烈推荐给各位读者，让我们一起走进深度学习的精彩世界！